GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA2560046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715
MD5e41840b838fa980eef390e6b96a76ca5
Tipo de archivoelf
Tamaño116.2 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo0046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 0046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715
  • MD5: e41840b838fa980eef390e6b96a76ca5

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0046d90a49a623fc"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 0046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715 # MD5 e41840b838fa980eef390e6b96a76ca5
TipoValorNota
sha256 0046d90a49a623fcc4e9875e65236bbf14007adabc66f8e943724a44f59e3715 Sample:GafGyt
md5 e41840b838fa980eef390e6b96a76ca5 Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi