GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA256003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd
MD524327c58e1c5f0465fef1ce3409812e4
Tipo de archivoelf
Tamaño108.9 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd
  • MD5: 24327c58e1c5f0465fef1ce3409812e4

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 003af394126e6bb1"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd # MD5 24327c58e1c5f0465fef1ce3409812e4
TipoValorNota
sha256 003af394126e6bb1b7fed7182a0a13d1ab81a5d23c56b9a3ead97090be8bfecd Sample:GafGyt
md5 24327c58e1c5f0465fef1ce3409812e4 Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi