GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA25600339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598
MD59c909f68a4d6047f58fd4a900fa960fe
Tipo de archivoelf
Tamaño110.6 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo00339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 00339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598
  • MD5: 9c909f68a4d6047f58fd4a900fa960fe

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 00339f44fd80f379"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "00339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 00339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598 # MD5 9c909f68a4d6047f58fd4a900fa960fe
TipoValorNota
sha256 00339f44fd80f379d41c33c968c2cb0a5984d33888bc2ff5436e81b28f180598 Sample:GafGyt
md5 9c909f68a4d6047f58fd4a900fa960fe Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi