GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA256002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284
MD530d926ad448981e3dd2ca40c29b0a46e
Tipo de archivoelf
Tamaño109.7 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284
  • MD5: 30d926ad448981e3dd2ca40c29b0a46e

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 002d94ffbf067142"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284 # MD5 30d926ad448981e3dd2ca40c29b0a46e
TipoValorNota
sha256 002d94ffbf0671426860b10668f782e09869bf7e89061cbc414f669448e3b284 Sample:GafGyt
md5 30d926ad448981e3dd2ca40c29b0a46e Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi