GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA2560024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46
MD5ecd5080b37ee8ed508248aeb382f1490
Tipo de archivoelf
Tamaño178.9 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo0024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 0024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46
  • MD5: ecd5080b37ee8ed508248aeb382f1490

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0024c4398c0f0281"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 0024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46 # MD5 ecd5080b37ee8ed508248aeb382f1490
TipoValorNota
sha256 0024c4398c0f028147f0372ae7cb87158ce8a478640dad4dddbaf698fb325a46 Sample:GafGyt
md5 ecd5080b37ee8ed508248aeb382f1490 Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi