GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA2560022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c
MD50fe1161acdf9c530dbf74e83f164f877
Tipo de archivoelf
Tamaño206.8 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo0022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 0022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c
  • MD5: 0fe1161acdf9c530dbf74e83f164f877

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0022d01fd0f0ec2f"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 0022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c # MD5 0fe1161acdf9c530dbf74e83f164f877
TipoValorNota
sha256 0022d01fd0f0ec2f8dcb0cb2c13830018a17d9e4df155e436ab24e8230e5631c Sample:GafGyt
md5 0fe1161acdf9c530dbf74e83f164f877 Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi