GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA2560015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7
MD5c4c8301f3f0a185199f31cdfdc134634
Tipo de archivoelf
Tamaño128.6 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo0015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 0015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7
  • MD5: c4c8301f3f0a185199f31cdfdc134634

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0015efb82aba39f4"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 0015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7 # MD5 c4c8301f3f0a185199f31cdfdc134634
TipoValorNota
sha256 0015efb82aba39f40a2c6d7dec0d03738176c605fdd0a89bbf8f1324e6ccc4b7 Sample:GafGyt
md5 c4c8301f3f0a185199f31cdfdc134634 Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi