GafGyt | Nivel de amenaza: medium | Tipo: Botnet

Identificadores criptográficos

SHA2560008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20
MD5d49d8531f279252620a56d3eacc532db
Tipo de archivoelf
Tamaño146.1 KB
Primera detección2026-05-28
Nombre de archivo0008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20.elf
Etiquetasbotnet, elf, gafgyt, mirai

Familia de malware: GafGyt

GafGyt, IoT DDoS botnet'idir.

TipoBotnet
Lenguaje de programaciónC
Plataforma objetivoLinux/IoT
Protocolo C2TCP
PropósitoIoT DDoS
Año de primera detección2014
Otros nombresBASHLITE

Indicadores de amenaza (IOC)

  • SHA256: 0008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20
  • MD5: d49d8531f279252620a56d3eacc532db

Puede verificar todos los valores hash de esta muestra en VirusTotal.

Guía de limpieza del sistema

  1. Sistemi ağdan ayırın — bot ağından çıkarmak için C2 bağlantısını kesin
  2. Realice un análisis antivirus completo
  3. Confianzalik duvarını gözden geçirin, olağandışı giden bağlantıları engelleyin
  4. Cambie sus contraseñas

Sugerencias de reglas YARA

rule GafGyt_SHA256 {
    meta:
        description = "GafGyt sample: 0008f8b55a790ef5"
        threat_level = "medium"
        first_seen = "2026-05-28"
    condition:
        hash.sha256(0, filesize) == "0008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20"
}

GafGyt — Perfil del malware

GafGyt, Linux IoT botnet'idir.

Tipo de malware
Botnet
Lenguaje de programación
C
Protocolo C2
TCP
Sistemas objetivo
Linux/IoT
También conocido como (AKA)
BASHLITE

Capacidades y comportamiento

DDoS Saldırısı
Botnet Genişletme
Brute Force Taran
Payload Dağıtımı
Uzaktan Komut
Ağ Tarama
Kimlik Bilgisi Çalma
IoT Cihaz Kontrolü

Lista IOC (2 indicadores)

IOC — GafGyt
# SHA256 0008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20 # MD5 d49d8531f279252620a56d3eacc532db
TipoValorNota
sha256 0008f8b55a790ef597926a7da4b65a30b9f4c3f347eedff9ab2ffbccb9f67b20 Sample:GafGyt
md5 d49d8531f279252620a56d3eacc532db Sample:GafGyt
Etiquetas
gafgytbotnetmalwaremediumsha256hash-analizi